ChatGPT有多强？这取决于这个问题提出的时间。一个月以前，这可能还是个问题。但是，当ChatGPT连续创造纪录、并不断颠覆人们认知的现在，这已经不是个问题了。真正的问题是，ChatGPT如何变得这么强？有人做过统计，ChatGPT需要超过1万颗A100GPU提供算力支持，单次训练成本超过400万美元，每天成本超过10万美元。「算力」，再一次被推到所有人眼前，但其实这并不是一个新概念。顾名思义，算力指的就是计算的能力。如果你从来没听说过这个词，或许可以把它等价成A100的数量。但很多人还没意识到的是，算力已经像水、电、气一样，成为了我们现代社会不可或缺的关键基础资源。也正是因为看到算力的重要

文章目录1.什么是ElasticSearch的multi_match查询？2.如何在multi_match查询中指定查询字段？3.如何在multi_match查询中指定查询权重？4.SpringBoot整合ES实现multi_match查询1.什么是ElasticSearch的multi_match查询？有时用户需要在多个字段中查询关键词，除了使用布尔查询封装多个match查询之外，可替代的方案是使用multi_match。可以在multi_match的query子句中组织数据匹配规则，并在fields子句中指定需要搜索的字段列表。以下是一个示例multi-match查询的语法：{"query

ChatGPT火了。整个LLM和搜索领域都已经在过去几个月内发生了翻天覆地的变化。ChatGPT不再是一个玩具，它开始被微软、谷歌集成在搜索以及各个SaaS服务中，且取得了令人惊叹的效果。我尝试着使用ChatGPT回答过去一个月搜索过的30个问题，ChatGPT提供的结果大概有60%在体感上优于GoogleSearch。当我询问“如何从十亿规模的向量数据找到最详细的结果”时，Google给出的回答是一些向量检索库和向量数据库的软文链接，而ChatGPT则秀出了一段相当惊艳的回答：你甚至可以追问“有没有更加便捷的向量检索方式”, 其回答也保持了相当的水平。但很显然，ChatGPT认为Milvus

场景：1、WebSocket协议是用于前后端长连接交互的技术，此技术多用于交互不断开的场景。特点是连接不间断、更轻量，只有在关闭浏览器窗口、或者关闭浏览器、或主动close，当前会话对象才会关闭。2、相较于Http/Https 通信只能由客户端主动发起请求，而Socket 通信不仅能由客户端主动发起请求、服务端也可能主动给客户端推送消息这里只是简单的记录一下使用方式一、服务端1、导入websocket依赖 org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket2、配置WebSocket通信协议标准(服务端点导出)对象@BeanpublicS

一：Environments环境变量环境变量一般用来设置随着环境的改变，变量的值也跟着改变，例如开发环境、测试环境的服务器地址是不同的。1.1设置环境变量注意：需要点击保存Save。一般情况下InitialValue初始化值和CurrentValue当前值都设置为相同的值即可，实际在发请求时是使用CurrentValue，所以可以将InitialValue初始化值作为字段的中文名来解释变量的值来使用。1.2使用环境变量先切换环境，然后使用{{变量名}}来引用变量。二：内建变量内建变量是Postman预先定义好的变量，变量名以$作为前缀，常用的内建变量如下：{{$guid}}：生成全局唯一id值

Springboot整合Forest的快速入门及源码解析项目介绍Forest是一个开源的JavaHTTP客户端框架，它能够将HTTP的所有请求信息（包括URL、Header以及Body等信息）绑定到您自定义的Interface方法上，能够通过调用本地接口方法的方式发送HTTP请求。源码地址https://gitee.com/dromara/forest快速入门引入依赖dependency>groupId>com.dtflys.forestgroupId>artifactId>forest-spring-boot-starterartifactId>version>1.5.28version>d

专注AIGC领域的专业社区，关注GPT-4、百度文心一言、华为盘古等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，以及国内LLM的发展和市场研究，欢迎关注！目录DeepSpeedChat：基于人工反馈机制的强化学习微软为什么开源DeepSpeedChat

ChatGPT诞生前传来源:爱范儿 微信号：ifanr最近，OpenAI的CEOSamAltman在一场公开会议上为GPT-5辟谣。他声称OpenAI并没有在训练GPT-5，而是一直基于GPT-4做别的工作。OpenAI是一家非常有趣的机构，和微软、Google等大公司不同，OpenAI从不避忌谈及自己的理念、产品，始终保持坦诚的态度。为什么OpenAI如此特别？这个只有几百人的非盈利组织为什么能做出震惊世界的AI产品？KarenHao写作的这篇万字长文或许能告诉你OpenAI成功的秘密。本文于2020年2月发布于MITTechnologyReview，距离GPT-3发布还有四个月，距离Cha

ChatGPT能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“合理的延续”，无论它当前所拥有的文本是什么。这里的“合理”是指“在浏览了数十亿网页等人类书写的内容后，人们可能会写什么”。那么假设我们有文本“AI的牛逼之处在于它能够...”，我们可以想象一下扫描数十亿页人类写作的文本（比如在网上和数字化的书籍中），找到所有这个文本的实例，然后看下一个单词出现的频率是

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤风吹仙袂飘飖举，犹似霓裳羽衣舞。大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群看到了几道Python基础题目，这里拿出来给大家分享下，感兴趣的小伙伴可以学习学习。1、字典、元组、列表、集合的区别是什么？2、什么是装饰器，怎么用？3、为什么要有闭包？4、什么是订阅发布模式，写一个demo5、Python里常用的正则表达式的相关方法有哪些？6、yield和return的区别是什么？7、lambada表达式的用法有哪些？8、TCP和UDP编程的区别是啥？9、抽象类的特点有哪些，